Що пропонує Net Promoter Score?
Навіщо використовувати NPS?
Індекс споживчої лояльності (Net Promoter Score (NPS)) – дуже простий, але високоефективний інструмент оцінки лояльності та підтримки, які мають вирішальне значення для успіху бренду. NPS є цінним орієнтиром і дозволяє легко порівнювати ефективність з плином часу. Зосереджуючись на клієнті, він ставить на перше місце перспективу клієнта. Тому він виходить за рамки підходу, заснованого на доходах. Відкрите додаткове запитання «Що ми можемо зробити, щоб стати кращими?» забезпечує корисний зворотній зв’язок, який допомагає вдосконалити продукти та послуги.
Створюйте та налаштовуйте опитування клієнтів
Створюйте та налаштовуйте опитування NPS без зайвих зусиль за допомогою нашого інструменту. Вибравши опцію «Опитування NPS», ви можете персоналізувати своє опитування, запропонувавши власне запитання та, за необхідності, відкрите додаткове запитання у довільній формі. Кожне опитування NPS ретельно структуроване і включає єдиний набір запитань, що дозволяє швидко і чітко представити результати.
Відправка опитувань
Ефективно надсилайте опитування NPS після будь-якої події. За допомогою нашого зручного майстра та редактора електронних листів ви можете легко включити опитування до шаблону за допомогою простого та інтуїтивного механізму. У нашому інструменті доступні різні варіанти розсилки, зокрема автоматична відправка (негайна або із затримкою в часі), масова відправка опитувань до всіх клієнтів або сегментованим групам, Відправка опитувань може відбуватись за розкладом із гнучкими налаштуваннями періодичності (наприклад, щотижня або щомісяця), або після визначеної події (наприклад, виконання клієнтом покупки).
NPS-аналітика
Відстежуйте реакцію клієнтів за допомогою панелі звітності NPS. Ця панель надає доступ до різноманітних KPI для NPS. Вони візуально представлені у вигляді графіків, що охоплюють найбільш релевантні показники, такі як фактична оцінка NPS, розподіл оцінки NPS за демографічними ознаками (вік, стать), динаміка NPS по торговим точкам, середньому чеку тощо.
Механізм рекомендацій
Підвищуйте залученість клієнтів, адаптуючи рекомендації до груп товарів в залежності від уподобань клієнтів та їх історії покупок. Система може рекомендувати популярні товари, персоналізувати рекомендацію для кожного клієнта та створювати пропозиції на основі правил. Наприклад, пропонувати товар X, якщо клієнт купує товар Y. Також можна визначити товари, які часто купують разом.
