Home » Платформа Sparta Loyalty » Управління лояльністю » Net Promoter Score
Які можливості відкриває Net Promoter Score?
Навіщо використовувати NPS?
Індекс споживчої лояльності (Net Promoter Score, NPS) — простий, але потужний інструмент для вимірювання лояльності та залученості, що є критично важливими для успіху бренду. NPS забезпечує зрозумілу метрику, яку легко відстежувати у динаміці та в періоді часу. NPS доповнює фінансові метрики, фокусуючись на емоційній прихильності. Додаткове відкрите запитання «Що ми можемо зробити краще?» дозволяє клієнту висловити очікування від сервісу, а вам вдосконалити продукт та покращити клієнтський досвід.
Створюйте та налаштовуйте опитування клієнтів
Створюйте й персоналізуйте опитування NPS без зайвих зусиль за допомогою зручного інструменту. Обравши формат NPS в функції опитувань, ви можете задати власну форму основного запитання та, за потреби, додати відкрите запитання у довільній формі. Чітка структура й уніфікований набір запитань NPS забезпечує легкий аналіз та інтерпретацію результатів.
Відправка опитувань
Надсилайте опитування NPS як автоматично так і після певних подій або за графіком. Зручний редактор повідомлень швидко додасть опитування до шаблону за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу. Інструмент підтримує кілька форматів відправки з можливістю вибрати конкретний сегмент клієнтів. Вибирайте тип події, після якого клієнт отримає пропозицію заповнити опитування (наприклад, після проведення покупки).
NPS-аналітика
Відстежуйте реакцію клієнтів за допомогою інтерактивної панелі звітності NPS. Ця панель надає доступ до ключових KPI, візуалізованих у вигляді графіків та діаграм. Розподіл NPS за групами клієнтів, типами магазинів і вартістю транзакцій дозволяє глибше аналізувати ключові індикатори задоволеності та виявляти важливі закономірності.
Механізм рекомендацій
Покращуйте клієнтський досвід, персоналізуючи пропозиції на основі вподобань і історії покупок. Система дозволяє налаштовувати індивідуальні рекомендації, а також створювати пропозиції на основі правил. Наприклад, визначати комбінації товарів, які часто купують разом, і використовувати ці дані для формування персоналізованих пропозицій.

