Co oferuje Net Promoter Score?
Po co się przejmować NPS?
Net Promoter Score (NPS) to bardzo proste, a jednocześnie niezwykle skuteczne narzędzie do oceny lojalności i poparcia, które mają kluczowe znaczenie dla sukcesu marki. NPS jest cennym punktem odniesienia i ułatwia porównywanie wyników w czasie. Skupiając się na kliencie, nadaje priorytet jego perspektywie. Wykracza więc poza podejście oparte na przychodach. Otwarte pytanie uzupełniające „Co możemy zrobić, aby się poprawić?” pozwala uzyskać przydatne informacje zwrotne, które pomagają ulepszać produkty i usługi.
Tworzenie i dostosowywanie ankiet
Twórz i dostosowuj ankiety NPS bez wysiłku za pomocą naszego narzędzia. Wybierając opcję „Ankieta NPS”, możesz spersonalizować ankietę, proponując własne zapytanie i, w razie potrzeby, otwarte pytanie uzupełniające. Każda ankieta NPS jest starannie skonstruowana, tak aby zawierała pojedynczy zestaw pytań, pozwalający na szybkie i przejrzyste zaprezentowanie wyników.
Dystrybucja ankiet
Sprawnie dystrybuuj ankiety NPS po ich przygotowaniu. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika kreatorowi i edytorowi wiadomości e-mail możesz bez wysiłku włączyć ankietę do szablonu wiadomości e-mail za pomocą prostej funkcji przeciągania i upuszczania. W naszym narzędziu dostępne są różne opcje dystrybucji, w tym zautomatyzowane wysyłanie transakcyjne (natychmiastowe lub opóźnione w czasie), masowe wysyłanie ankiet do bazy klientów lub grup podzielonych na segmenty oraz zaplanowane wysyłanie ankiet z elastycznymi ustawieniami częstotliwości (np. tygodniowe lub miesięczne).
Analityka NPS
Monitoruj reakcje klientów za pomocą panelu informacyjnego NPS. Ten panel zapewnia dostęp do różnych wskaźników KPI, w tym przede wszystkim NPS. Są one wizualnie prezentowane na wykresach czasowych, obejmujących najistotniejsze wskaźniki, takie jak rzeczywisty wynik NPS, wysłane ankiety, wypełnione ankiety, rozkład NPS w czasie oraz podział na promotorów, neutralnych i krytyków.
Silnik rekomendacji
Zwiększ zaangażowanie klientów, dostosowując rekomendacje produktów do ich preferencji i historii zakupów. System może rekomendować modne produkty, personalizować najlepsze wybory dla każdego klienta i oferować sugestie oparte na regułach, np. proponowanie produktu X, gdy klient kupi produkt Y. Możliwe jest również identyfikowanie produktów, które często kupowane są w zestawach.
